說真的其實在結婚前小妹我算起來還真是個購物笨蛋>.<
只要看見喜歡的就都會買,但買回家後又很少在使用
根本是在浪費錢,自從結婚後常常陪婆婆一起去逛街或
上購物網買東西~這次婆婆看見了【Disney迪士尼】維尼兩用被
說非買不可,因為價格划算而且滿實用的~~~真的在婆婆身上
學到不少~~~果真是家有一老如有一寶!! ^.^
PS.若您家裡有0~4歲的小朋友，點我進入索取免費《迪士尼美語世界試用包》
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商品訊息功能
- 品號：4580323
- 活潑可愛的迪士尼卡通設計
- 台灣製造，無化學添加 購物
- 對過敏性肌膚的寶寶使用最安心
商品訊息描述
【Disney迪士尼】維尼兩用被
【Disney 圖款設計】
活潑可愛的迪士尼卡通設計，陪伴寶寶舒適好眠。
【使用舒適安心】
台灣製造，無化學添加，100%天然素材，舒適纖維，對過敏性肌膚的寶寶使用最安心。
【使用方式】觸感舒適，圖案活潑，冬季時可加入被胎成為冬被使用，夏季時將內胎抽出，即成為夏季涼被，具雙重功能。
【注意事項】
※寶寶使用時應有成人在旁注意安全，避免窒息意外發生。請遠離火源或高溫、如有破損請勿繼續使用。
※商品可能因拍攝產生色差，圖片僅供參考，商品依實際供貨樣式為準。
【洗滌方式網拍】
初次使用前，建議先洗滌表布套。
洗滌方式：請以中性洗劑洗滌。如使用洗衣機，請先將表布套置入洗衣袋中。
商品訊息特點
| 品牌名稱 | |
|---|---|
| 被毯材質 | 本季熱推
|
商品顏色：米色
製造成分：表布：100%棉/填充物：聚酯纖維
包裝內容：外包裝：PVC軟袋
適用年齡：2~5歲
商品規格：120*150CM
產地：台灣
商品鑑賞期非試用期,商品若有損傷、髒汙和缺件、下水清洗，即無法退換貨，若需退換貨請將商品(包含組合商品)及贈品回復原包裝送回，謝謝！
(PS.若退貨商品缺件將扣除缺件之款項,不再收取缺件商品,但若缺件造成商品無法使用,將無法退貨,感謝您的配合，謝謝！)
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剛跑完米蘭時裝周的大陸男神胡歌，最近幫精品品牌Emporio Armani拍秋冬時尚大片，外表斯文帥氣又充滿書卷味的他，竟然改以粗獷的蓄鬍造型現身，變身「鬍哥」，穿上皮衣、戴上墨鏡耍Man，讓許多迷妹受不了，紛紛大喊「天菜竟然長毛了？」、「還我男神！」、「老胡這個是要走大叔路線了嗎」粉絲的反應相當搞笑。
男神胡歌變「鬍哥」耍Ｍan拍精品秋冬大片（圖／ＥＡ）
其實男神胡歌這組時尚帥照，是由義大利新銳攝影師Matteo Montanari在米蘭拍攝，雖然許多粉絲還不太習慣胡歌的新造型，但是這次胡歌顛覆過往溫文儒雅形像，改以硬朗的都會造型演繹秋冬新品，也算是讓人眼睛為之一亮，有別於現在大陸小鮮肉當道，胡歌轉型成大叔，也能殺出一條自己的時尚路。
男神胡歌變「鬍哥」耍Ｍan拍精品秋冬大片（圖／ＥＡ）
除了留鬍子拍時尚大片之外，胡歌還參與設計特別限量款T恤，之前也被捕捉到穿著自己設計的衣服、搭配牛仔褲及運動鞋現身北京國際機場，這款胡歌特別設計的T恤膠囊系列有男裝與女裝，共有黑、白、灰三個基本顏色，相當實穿。
男神胡歌變「鬍哥」耍Ｍan拍精品秋冬大片（圖／ＥＡ）
下面附上一則新聞讓大家了解時事
在餐廳嚐到驚為天人的美食，回家也想大展廚藝試試？現在只要拍張照，由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜，讓你輕鬆依樣畫葫蘆。
Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作，經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中，找出與你照片相似的食物，Hynes 解釋，「它能夠分析餐點的照片，推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」
任何人都能自由使用該網站分析餐點，當 AI 確定照片中的食物為何時，就會提供你相近的食譜；《Engadget》指出，Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右，不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。
Hynes 提到，「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事，同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝，也會影響 Pic2Recipe 的分析結果，舉例來說，一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」
▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。（圖／翻攝自 Pic2Recipe）
Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份，Hynes 表示，「人們可以使用它來分析自己的餐點，了解他們的營養價值，好對自己的飲食進行控管。」
這項技術並非 Hynes 首創，2016年底，計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到，要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。
Mougiakakou 表示，「首先，將信用卡大小的比例尺放在食物旁，然後活動折扣搶先預定從多個角度進行拍攝，我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」
Mougiakakou 相信，這只是這項技術的開端，「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目，即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質，或是一些微量的營養成份。」
Mougiakakou 指出，「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等，與飲食息息相關的疾病，因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」
最後，如果你也想看看今天午餐究竟吃了些什麼，可點以下網址試試喔！
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原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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